La variabilidad o dispersión es una característica muy importante de los datos, las medidas de variabilidad te permiten ayudar a crecer una imagen mental o una observación mas idónea de la dispersión de datos de un determinado evento; se presentan algunas de las mas importantes.
Objetivo
Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de las desviaciones de los valores de la variable y datos con respecto al valor central de la distribución.
Definición: son todas aquella medidas que indican la dispersión de datos en la escala de medición, entre sus principales mediciones podemos encontrar: rango, la desviación estándar y la varianza.
RANGO.
el rango de un conjunto de n mediciones se define como la diferencia entre las mediciones máximas y mínimas de dicho conjunto de mediciones.
Formula para el cálculo del rango
VARIANZA.
la varianza es la media de la suma de los cuadrados de las desviaciones de una variable con respecto a su media. Por lo que se puede decir que, cuanto mayor sea la varianza, menos representativa de la realidad será la misma.
Para la varianza existen dos tipos diferentes, la varianza de una población y la varianza de una muestra:
VARIANZA DE UNA POBLACION.
La varianza de una población de n mediciones es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de las mediciones respecto a su media, la varianza de la población esta representada por el símbolo (σ2).
Formula para el cálculo de la varianza poblacional
VARIANZA DE UNA MUESTRA.la varianza de una muestra de n mediciones es la suma de las desviaciones elevadas al cuadrado de las mediciones respecto a su media dividida entre (n-1). La varianza maestral es representada por el símbolo (s2)
DESVIACION ESTANDAR.
Formula para el cálculo de la varianza muestral
la desviación estándar de un conjunto de mediciones es igual a la raíz cuadrada positiva de la varianza
Formula para el cálculo de la desviación estándar
